Новини

Проблема. Багато PoC так і не доходять до продакшну — бракує інфраструктури, процесів та контролю вартості інференсу.

Підхід “інференс-перший”

• Починаємо від задачі: де модель працюватиме щодня (сервер/периметр/хмара), які SLA та метрики бізнесу вона має покращити.
• Плануємо життєвий цикл: оновлення, версіонування, контроль якості, експлуатаційні витрати.
• Ізоляція середовищ для команд, прозорі квоти/черги, аутит доступів і використання.

Починайте з місця, де модель працюватиме щодня. PNY/NVIDIA дають продуктивність і контроль вартості інференсу — без переплати за «залізо».

ETE Software

Роль PNY / NVIDIA

• GPU-стек під конкретні навантаження (CV, NLP, рекомендації): серверні GPU, швидке сховище та мережа з низькими затримками.
• Програмне середовище: драйвери, фреймворки, оптимізовані бібліотеки; інструменти для інференсу в продакшні.
• Операційна модель: моніторинг продуктивності, облік вартості, керування чергами завдань.

Шлях 5 кроків

• Discovery: бізнес-кейси, дані, метрики успіху.
• Дизайн: архітектура інфраструктури, безпека, доступи, мережа/сховище.
• Інсталяція GPU-стеку: середовище для команд, політики, квоти.
• Пілот у процесі: інтеграція моделі в реальний workflow, вимір ефекту.
• Промисловий запуск: підтримка, оптимізація витрат, масштабування.

Що отримує бізнес: продуктивність без “переплати”, реальне покращення метрик процесу, контроль TCO та прозора експлуатація.

Що далі? Якщо на порядку денному — хмара, AI чи безпека, напишіть нам info@ete-software.com. Підготуємо короткий план перших кроків під ваші цілі.